2023年十個(gè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)： 

1.將數(shù)據(jù)倫理融入業(yè)務(wù)以保護(hù)客戶(hù)隱私

幾乎每周都會(huì)發(fā)生重大數(shù)據(jù)泄露事件，這意味著組織必須采取更多措施來(lái)應(yīng)對(duì)這些事件。違規(guī)行為不僅會(huì)給公司造成重大財(cái)務(wù)損失，還會(huì)破壞客戶(hù)的信任。

“2023年，組織必須通過(guò)優(yōu)先保護(hù)客戶(hù)隱私和以合規(guī)、透明的方式使用數(shù)據(jù)來(lái)注入道德數(shù)據(jù)實(shí)踐。這只能通過(guò)從高層開(kāi)始的全公司范圍的方法來(lái)完成。所有員工都應(yīng)接受數(shù)據(jù)倫理方面的培訓(xùn)，并在使用公司和客戶(hù)數(shù)據(jù)時(shí)遵守高標(biāo)準(zhǔn)。”

2.增加支出以保護(hù)大數(shù)據(jù)的完整性

2023年，組織將增加支出以保護(hù)大數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)已成為幾乎每個(gè)組織的命脈——我們依靠它來(lái)解決問(wèn)題、規(guī)劃業(yè)務(wù)和產(chǎn)品路線圖，并以*佳方式為客戶(hù)提供服務(wù)。

“2023年，對(duì)組織和個(gè)人的威脅將會(huì)演變，以削弱對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行業(yè)務(wù)的信任。隨著更多破壞性行為的興起，我們已經(jīng)看到了破壞性的信息，造成我們對(duì)自己資源的不信任感?！?/span>

3.通過(guò)AI和ML工作流程提高大數(shù)據(jù)質(zhì)量

企業(yè)可以通過(guò)使用自動(dòng)化不斷更新報(bào)告和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)增強(qiáng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)策略。使用自動(dòng)化數(shù)據(jù)工作流來(lái)驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)將使企業(yè)能夠自動(dòng)識(shí)別客戶(hù)偏好的變化并預(yù)測(cè)他們對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的需求、不滿(mǎn)或滿(mǎn)意度。

“在零售等垂直行業(yè)，數(shù)據(jù)可以根據(jù)實(shí)時(shí)交互即時(shí)更新，以改進(jìn)人工智能支持的決策。然而，這種方法依賴(lài)于真正發(fā)生的事情背后的“真相來(lái)源”。換句話說(shuō)，預(yù)測(cè)客戶(hù)流失、退貨、欺詐或貸款違約的ML模型可能僅限于在較低頻率的基礎(chǔ)上采用。”

4.強(qiáng)調(diào)以負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)為重點(diǎn)的法規(guī)

2023年，利用第一方數(shù)據(jù)將繼續(xù)成為一項(xiàng)重要的業(yè)務(wù)資產(chǎn)，因?yàn)樗軌驗(yàn)榭蛻?hù)提供更個(gè)性化的建議，這是增長(zhǎng)的關(guān)鍵組成部分。此外，人工智能將得到更廣泛的應(yīng)用，使組織能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)的績(jī)效指標(biāo)，從而使***能夠推動(dòng)更高的績(jī)效、更好地規(guī)劃并*終提高他們的底線。

“此外，負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)將成為公司的首要考慮因素，這意味著確保透明度、道德和有效管理個(gè)人數(shù)據(jù)原則以供運(yùn)營(yíng)使用的法規(guī)將變得更加重要?！?/span>

5.利用能夠輕松處理數(shù)據(jù)的AI/ML工具

數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的共生關(guān)系是企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中不可忽視的力量。隨著大量數(shù)據(jù)的消化，這些算法越來(lái)越多地產(chǎn)生更準(zhǔn)確的見(jiàn)解。在考慮數(shù)據(jù)策略時(shí)，AI/ML可以有效地處理和改進(jìn)輸入組織系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

“例如，由AI/ML支持的智能文檔處理(IDP)可以從PDF、電子郵件和亂七八糟的手寫(xiě)體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中解讀字符，有效地將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為可用于下游決策的可操作數(shù)據(jù)。企業(yè)必須利用AI/ML工具，在不增加員工負(fù)擔(dān)的情況下輕松處理數(shù)據(jù)，將靜態(tài)數(shù)字和信息轉(zhuǎn)化為可用的見(jiàn)解?！?/span>

6.用微服務(wù)架構(gòu)推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析

2023年將為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的三大大數(shù)據(jù)趨勢(shì)是整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值流的深度自動(dòng)化、應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的微服務(wù)架構(gòu)模式以及在線數(shù)據(jù)市場(chǎng)的興起。需要跨數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的深度自動(dòng)化來(lái)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)提供動(dòng)力，并在不犧牲質(zhì)量的情況下以業(yè)務(wù)速度產(chǎn)生積*成果。

“微服務(wù)架構(gòu)模式也將是關(guān)鍵，因?yàn)樗鼈兛梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析的敏捷性和創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)自動(dòng)化。*后，在線數(shù)據(jù)市場(chǎng)將受到輕松購(gòu)買(mǎi)、銷(xiāo)售和交易數(shù)據(jù)的需求增加的推動(dòng)。”

7.超越技術(shù)，解決數(shù)據(jù)管理中以人為本的問(wèn)題

數(shù)據(jù)高管在2023年將面臨的主要挑戰(zhàn)之一是決定他們將如何利用數(shù)據(jù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！霸茟?zhàn)爭(zhēng)”已經(jīng)讓位于“數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)”。為了保持**于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，公司需要提高其AI和ML項(xiàng)目的成功率，因?yàn)镸LOps和相關(guān)工具集等學(xué)科正在幫助AI/ML在數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室之外產(chǎn)生更大的影響。

“為了改善運(yùn)營(yíng)，組織必須超越技術(shù)，解決數(shù)據(jù)管理的結(jié)構(gòu)、文化和以人為本的方面——包括‘?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)格’和DataOps等學(xué)科。”

8.投資數(shù)據(jù)湖屋以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)告

解決方案提供商正在加大對(duì)數(shù)據(jù)湖屋和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的投資，以更好地訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)告和分析，從而更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。公司需要深入了解所有變量的專(zhuān)家來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)并做出節(jié)省成本的決定。當(dāng)數(shù)據(jù)和分析工具與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)齊頭并進(jìn)時(shí)，它們會(huì)更加有效。

“數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性取得了更多進(jìn)步，這減少了摩擦并為企業(yè)帶來(lái)了更多價(jià)值，因?yàn)樗试S用戶(hù)實(shí)時(shí)查看更新以做出更及時(shí)的決策。”

9.利用VisionAI從視頻數(shù)據(jù)中獲取洞察力

2023年的主要大數(shù)據(jù)趨勢(shì)之一將是通過(guò)利用視覺(jué)AI從視頻數(shù)據(jù)中大規(guī)模創(chuàng)造價(jià)值和可操作的見(jiàn)解。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、可用AI和邊緣技術(shù)的新進(jìn)展使構(gòu)建視覺(jué)AI模型比以往任何時(shí)候都更容易，這些模型可以解決跨行業(yè)的問(wèn)題，例如創(chuàng)建更安全的環(huán)境以及提高運(yùn)營(yíng)效率和生產(chǎn)力。

“例如——零售視頻可以跟蹤客戶(hù)流量并分析行為模式；可以利用視頻數(shù)據(jù)來(lái)確保工人安全并強(qiáng)制合規(guī)；老年人可以在檢測(cè)跌倒時(shí)保持自主權(quán)。這些工具減少了人為錯(cuò)誤并提高了業(yè)務(wù)效率?！?/span>

10.將質(zhì)量融入數(shù)據(jù)流和操作

數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)性、使用和影響力的提高必將在未來(lái)一年為企業(yè)帶來(lái)巨大價(jià)值。公司必須全面、實(shí)時(shí)地了解其客戶(hù)，以提供有價(jià)值的接觸點(diǎn)和互動(dòng)，這需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。

“在認(rèn)識(shí)到分析和參與僅與可用大數(shù)據(jù)的質(zhì)量相關(guān)之后，大數(shù)據(jù)***終于將質(zhì)量構(gòu)建到他們的數(shù)據(jù)流和運(yùn)營(yíng)中。使用數(shù)據(jù)質(zhì)量程序來(lái)增強(qiáng)客戶(hù)聯(lián)系的公司已經(jīng)報(bào)告了改進(jìn)的保留率和盈利能力，以及更好的客戶(hù)滿(mǎn)意度得分?！?/span>